Аннотация: Предметом настоящего исследования выступают механизмы соматической регуляции психического состояния в структуре психотерапевтического процесса, рассматриваемые как система телесно опосредованных воздействий на условия формирования, поддержания и изменения психического симптома в рамках концепции деятельной причинности И.В. Давыдовского. В центре внимания находится анализ взаимосвязи между интероцептивными, вегетативными, когнитивными, поведенческими и социальными регуляторными процессами, обеспечивающими устойчивость симптоматических состояний и определяющими возможности их терапевтической трансформации. Особый аспект предмета исследования составляет изучение соматических интервенций как механизма изменения причинно-значимых условий, поддерживающих психическое напряжение, тревожные и дезадаптивные реакции. Также предмет исследования включает разработку интегративной теоретической модели, объединяющей отечественные представления о причинно-условной детерминации патологических процессов с современными подходами к телесной регуляции, интероцепции, предиктивной обработке и ко-регуляции в психотерапии. Методологическую основу работы составляют положения отечественных концепций причинно-условной детерминации патологических процессов, а также современные подходы в области интероцептивной регуляции, предиктивной обработки и ко-регуляции. По результатам исследования предложена интегративная модель C–U Integrative (Cause–Conditions–Update), в рамках которой психический симптом рассматривается как динамический процесс, поддерживаемый взаимосвязанными вегетативными, когнитивными, поведенческими и социальными условиями. Выделены четыре регуляторных контура – интероцептивно-вегетативный, предиктивный, социально-вокальный и поведенческий, – описывающие механизмы терапевтического воздействия соматических интервенций. Разработана структурная схема клинического применения модели, включающая принципы диагностики, выбора терапевтического входа и оценки эффективности вмешательств. Научная новизна исследования заключается в интеграции идей И.В. Давыдовского о деятельной причинности с современными психотерапевтическими концепциями телесной регуляции/ Основной вывод исследования состоит в том, что соматическая регуляция может рассматриваться как самостоятельный механизм воздействия на причинно-значимые условия формирования и поддержания психического симптома, что расширяет методологические основания интегративной психотерапии.

Ключевые слова: соматическая регуляция, интероцепция, деятельная причинность, И.В. Давыдовский, биопсихосоциальная модель, предиктивная обработка, поливагальная теория, Райх, Фельденкрайз, телесная агентность

Abstract: The subject of this study is the mechanisms of somatic regulation of mental states within the psychotherapeutic process, considered as a system of body-mediated influences on the conditions of formation, maintenance, and transformation of psychological symptoms within the framework of I.V. Davydovsky’s concept of active causality. The study focuses on the analysis of the interrelations among interoceptive, autonomic, cognitive, behavioral, and social regulatory processes that ensure the stability of symptomatic states and determine the possibilities for their therapeutic transformation. A specific aspect of the research subject is the examination of somatic interventions as a mechanism for modifying causally significant conditions that sustain mental tension, anxiety, and maladaptive reactions. The subject of the study also includes the development of an integrative theoretical model combining Russian concepts of causal-conditional determination of pathological processes with contemporary approaches to bodily regulation, interoception, predictive processing, and co-regulation in psychotherapy. The methodological basis of the study consists of Russian theoretical approaches to the causal-conditional determination of pathological processes, as well as contemporary models of interoceptive regulation, predictive processing, and co-regulation. As a result of the study, an integrative C–U Integrative (Cause–Conditions–Update) model is proposed, in which a psychological symptom is viewed as a dynamic process maintained by interconnected autonomic, cognitive, behavioral, and social conditions. Four regulatory circuits are identified—interoceptive-autonomic, predictive, social-vocal, and behavioral—which describe the mechanisms through which somatic interventions exert therapeutic effects. A structural framework for the clinical application of the model has been developed, including principles of assessment, selection of therapeutic entry points, and evaluation of intervention effectiveness. The scientific novelty of the study lies in the integration of I.V. Davydovsky’s concept of active causality with contemporary psychotherapeutic concepts of somatic regulation. The main conclusion of the study is that somatic regulation can be regarded as an independent mechanism for influencing the causally significant conditions involved in the formation and maintenance of psychological symptoms, thereby expanding the methodological foundations of integrative psychotherapy.

Keywords: somatic regulation, interoception, active causality, I.V. Davydovsky, biopsychosocial model, predictive processing, polyvagal theory, Reich, Feldenkrais, bodily agency

Аннотация: Данная работа посвящена изучению прогностического потенциала модели личностных черт «Большая пятерка» в контексте адаптации студентов первого курса к условиям вуза. Объектом исследования являются черты личности «Большая пятерка» студентов первого курса. Предметом исследования выступает прогностическая роль экстраверсии, доброжелательности, добросовестности, нейротизма и открытости опыту в адаптации первокурсников к учебной деятельности и студенческой группе. В статье формулируется общая гипотеза о том, что черты «Большой пятерки» выступают значимыми предикторами адаптации первокурсников, а также система частных гипотез, предполагающих разнонаправленное влияние отдельных черт личности на учебную и социальную адаптацию. Особое внимание уделяется недостатку отечественных исследований, непосредственно связывающих пятифакторную модель с разными аспектами адаптации студентов первого курса, чем обосновывается актуальность представленной работы. Для диагностики черт личности использовалась методика «Краткая версия Big Five Inventory‑2», и для оценки адаптации к учебной деятельности и группе – «Адаптированность студентов в вузе». Выборка составила 735 первокурсников в возрасте от 16 до 24 лет (медиана 18). Статистический анализ выполнен в Jamovi с использованием корреляции и линейной регрессии. Основным выводом проведенного исследования является подтверждение прогностического потенциала модели «Большая пятерка» в отношении адаптации студентов-первокурсников. Установлено, что нейротизм выступает значимым предиктором не только адаптации к учебной группе, но и к учебной деятельности, что расширяет представления о роли эмоциональной стабильности в образовательном процессе. Доброжелательность, вопреки ожиданиям, не оказывает значимого влияния на адаптацию к группе, тогда как экстраверсия является ключевым предиктором для обоих аспектов адаптации. Добросовестность и открытость опыту значимо связаны только с учебной деятельностью, но не с групповой адаптацией. Полученные результаты впервые на российской выборке демонстрируют уточненную структуру влияния черт личности «Большой пятерки» на процесс адаптации студентов к условиям вуза.

Ключевые слова: Пятифакторная модель личности, Личностные черты, Адаптация студентов, Первокурсники, Адаптация к учебе, Адаптация к группе, Высшее образование, Образовательная среда, Прогностическая модель, Психолого-педагогическое сопровождение

Abstract: This work is devoted to studying the predictive potential of the Big Five personality trait model in the context of first-year students’ adaptation to university conditions. The object of the study is the Big Five personality traits of first-year students. The subject of the study is the predictive role of extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, and openness to experience in first-year students’ adaptation to academic activities and the student group. The article formulates a general hypothesis that Big Five traits serve as significant predictors of first-year students’ adaptation, as well as a system of specific hypotheses suggesting multidirectional effects of individual personality traits on academic and social adaptation. Particular attention is paid to the lack of domestic research directly linking the five-factor model to different aspects of first-year students’ adaptation, which justifies the relevance of the presented work. To diagnose personality traits, the "Brief Version of the Big Five Inventory‑2" was used, and to assess adaptation to academic activities and the student group, the "Student Adaptability to University" questionnaire was employed. The sample consisted of 735 first-year students aged 16 to 24 years (median age 18). Statistical analysis was performed using Jamovi, applying correlation and linear regression. The main conclusion of the conducted study is the confirmation of the predictive potential of the Big Five model with respect to first-year students’ adaptation. It was found that neuroticism is a significant predictor not only of adaptation to the student group but also of adaptation to academic activities, which expands the understanding of the role of emotional stability in the educational process. Agreeableness, contrary to expectations, does not have a significant effect on group adaptation, whereas extraversion is a key predictor for both aspects of adaptation. Conscientiousness and openness to experience are significantly related only to academic adaptation, but not to group adaptation. The obtained results, for the first time in a Russian sample, demonstrate a refined structure of the influence of Big Five personality traits on the process of students’ adaptation to university conditions.

Keywords: Five-factor model of personality, Personality traits, Student adaptation, First-year students, Adaptation to academic activities, Adaptation to study group, Higher education, Educational environment, Predictive model, Psychological and pedagogical support

Аннотация: Распространение искусственного интеллекта в учебной практике меняет способы работы студентов с информацией и требует более точного анализа связи между цифровой компетентностью, критической оценкой алгоритмических ответов и уровнем доверия к искусственному интеллекту. Предметом исследования выступают методологические основания изучения цифровой компетентности пользователей и доверия к искусственному интеллекту (ИИ) в образовательной среде. В центре внимания находится взаимодействие студента с интеллектуальными цифровыми системами, которые все активнее включаются в учебную деятельность, поиск информации, подготовку заданий, интерпретацию данных и принятие образовательных решений. Цифровая компетентность определяется как многокомпонентная характеристика личности, включающая знания, умения, навыки, мотивацию, критичность, ответственность, безопасность и способность к осмысленному поведению в цифровой среде. Доверие к искусственному интеллекту понимается как социально-психологический конструкт, связанный с восприятием надежности, полезности, предсказуемости, прозрачности, объяснимости и допустимых границ применения интеллектуальных систем. Студенческая аудитория выделяется в качестве значимой группы анализа, поскольку именно в образовательной среде наиболее отчетливо проявляются новые способы обращения к ИИ, проверки его результатов и распределения ответственности между собственным мышлением и цифровой поддержкой. Материалы и методы. Материал исследования составили публикации, нормативные и аналитические материалы 2020–2026 гг., посвященные цифровой компетентности, искусственному интеллекту в образовании и доверию к интеллектуальным системам, в качестве методов использованы теоретический, терминологический и сравнительный анализ. Научная новизна исследования заключается в обосновании совместного рассмотрения цифровой компетентности и доверия к искусственному интеллекту в рамках единой методологической модели. Результаты и обсуждение. Рассмотрены цифровая компетентность, доверие к искусственному интеллекту и образовательная среда как взаимосвязанные элементы учебного поведения студентов. Показано, что проблема заключается не только в самом использовании искусственного интеллекта, но и в характере доверия к его результатам. В результате предложена логика дальнейшего исследования: цифровая компетентность рассматривается как основа более ответственного и критичного доверия к искусственному интеллекту в образовательной среде. Заключение. Цифровая компетентность может выступать условием более осознанного и ответственного доверия студентов к искусственному интеллекту, вместе с тем эта связь нуждается в дальнейшей эмпирической проверке на студенческой выборке.

Ключевые слова: цифровая компетентность, доверие, искусственный интеллект, цифровое доверие, образовательная среда, студенты, цифровое поведение, методологические основания, цифровые технологии, учебная деятельность

Abstract: The subject of the research is the methodological basis for studying users' digital competence and trust in artificial intelligence in the educational environment. The article examines theoretical approaches to understanding digital competence, trust, trust in technologies, digital trust, and trust in artificial intelligence. Digital competence is understood as a multi-component characteristic of a person, encompassing knowledge, skills, critical thinking, motivation, responsibility, and the ability to act meaningfully in a digital environment. Trust in artificial intelligence is viewed as a socio-psychological construct related to perceptions of reliability, usefulness, predictability, transparency, and the acceptability of using intelligent systems. Special attention is paid to the educational environment and the student audience as a space where new forms of interaction between humans and intelligent technologies are most vividly manifested. The methodological foundation of the article consists of a theoretical analysis of the scientific literature, comparative and analytical analysis, as well as an analysis of regulatory and analytical materials devoted to digital competence, artificial intelligence, and trust in intelligent systems. The main conclusions of the conducted research include the justification for the need to jointly consider digital competence and trust in artificial intelligence within a unified research framework. It is shown that in foreign studies, trust in artificial intelligence is predominantly described through parameters of reliability, predictability, transparency, effectiveness, and explainability of algorithmic solutions. In domestic psychology, this construct is more often related to a broader context of digital behavior, the experience of security, criticality, responsibility, and maintaining a subjective position when interacting with technology. The novelty of the research lies in the clarification of the methodological foundations for studying trust in AI in the educational environment and in justifying its connection to users' digital competence. It is concluded that this approach allows for a deeper description of the characteristics of students' digital behavior and for selecting diagnostic tools for subsequent empirical research.

Keywords: digital competence, trust, artificial intelligence, digital trust, educational environment, students, digital behavior, research methodology, subject position, victimhood