Аннотация: Данная статья посвящена тому, как в задаче группового преследования добиться одновременного достижения преследователями своих целей. Предложенная модель преследования основана на том, что преследователь старается следовать прогнозируемой траектории движения. Прогнозируемая траектория движения выстраивается в каждый момент времени. Такая траектория является составной кривой, учитывающей ограничения по кривизне. Время достижения цели каждого преследователя есть зависимость от скорости движения и минимального радиуса кривизны траектории. Многофакторный анализ модулей скоростей и минимальных радиусов кривизны траекторий каждого из преследователей для одновременного достижения своих целей и есть цель для исследований, рассмотренных в данной статье. Данная статья посвящена тому, как в задаче группового преследования добиться одновременного достижения преследователями своих целей. Предложенная модель преследования основана на том, что преследователь старается следовать прогнозируемой траектории движения. Прогнозируемая траектория движения выстраивается в каждый момент времени. Такая траектория является составной кривой, учитывающей ограничения по кривизне. Время достижения цели каждого преследователя есть зависимость от скорости движения и минимального радиуса кривизны траектории. Многофакторный анализ модулей скоростей и минимальных радиусов кривизны траекторий каждого из преследователей для одновременного достижения своих целей и есть цель для исследований, рассмотренных в данной статье.

Ключевые слова: Преследование, Преследователь, Цель, Кривизна, Линия, Траектория, Многофакторный, Достижение, Параллельный, Плоскость

Abstract: This article discusses how to the goal pursuers can simultaneously achieve their goals in the group pursuit task. The proposed pursuit model suggests the pursuer to follow the set motion pattern, which is structured at each point of time. Such trajectory is a compound curve that takes into account the curvature constraints. The time of achieving the goal of each pursuer depends on the velocity and minimum radius of curvature of the trajectory. Multi-factor analysis of velocity modules and minimum radius of curvature of the trajectories of each pursuer for simultaneous achievement of their goals is the focus of this research

Keywords: Attainment, Multifactorial, Trajectory, Line, Curvature, Target, Pursuer, Persuit, Parallel, Plane

Аннотация: Статья посвящена проблеме построения системы обеспечения информационной безопасности (ОИБ) в автоматизированных системах обработки данных (АСОД) функционирующих по аналогии с иммунной системой человека (ИмС). Предметом исследования является задача построения процедуры противодействия внешним вторжениям вирусов, спама и других зловредных программ в АСОД. Объектом исследования являются: системы ОИБ в АСОД и ИмС. Методологические исследования по разработке процедуры выявления вторжений проводятся с использованием методов искусственного интеллекта, системного анализа, теории нейронных и иммунных систем в области ОИБ на базе достижений системного анализа и системно-концептуального подхода к защите информации в АСОД. Основным результатом, полученным в работе, является разработанная общая процедура функционирования системы ОИБ при противодействии внешним вторжениям в виде блок-схемы и ее описания. Процедура разработана на идее установления подобия функционирования механизмов и процедур защиты от внешних вторжений как в ИмС, так и в АСОД, и проведения параллельности работы между ними. Основной особенностью разработанной процедуры является то, что она применима к принятой классификации исходной внешней среды проникновения на: физическую, информационную, полевую и инфраструктурную среды. Такой подход гарантирует новизну разработки с точки зрения постоянного обновления самих механизмов противодействия ИмС человека внешним вторжениям и его применения для каждой среды применительно к АСОД.

Ключевые слова: искусственные иммунные системы, иммунная система человека, системы информационной безопасности, защита информации, система обнаружения вторжений, интеллектуальные системы, нейронные системы, клеточный иммунитет, гуморальный иммунитет, системный подход

Keywords: artificial immune systems, human immune system, information security systems, information protection, intrusions detection system, intelligent systems, neural systems, cellular immunity, humoral immunity, systems approach

Аннотация: Разработанная автоматизированная система информационной поддержки садоводческих некоммерческих товариществ (СНТ) предназначена для автоматизации управленческого учета хозяйственной деятельности СНТ. Для эффективного руководства деятельностью садоводческих некоммерческих товариществ необходимо располагать полной, точной, объективной, своевременной и достаточно детальной экономической информацией. Это достигается ведением управленческого учета хозяйственной деятельности СНТ. Таким образом, предметом исследования являются методы автоматизации контроля, мониторинга и поддержки формирования управленческой отчетности СНТ. Объектом исследования являются информационные системы, функционирующие в архитектуре «клиент-сервер». В качестве методов исследования привлекались аппарат реляционной алгебры, теория множеств, методы оптимизации и математической статистики. Отмечается, что деятельность многих СНТ осуществляется в так называемом «ручном режиме», т. е. все документы, необходимые для работы, сотрудники заполняют вручную, а все расчеты производятся с помощью калькулятора. Этим обосновывается актуальность данной разработки. На основании выполненного сравнения программных продуктов-аналогов по методу Саати в качестве прототипа выбрана программа «Инфо-бухгалтер для СНТ». Выделены и описаны основные алгоритмы разработанной системы, особенностью которой является формирование сметы и отчета по выполнению сметы, расчет членских взносов, ведение функции подсистемы справочников СНТ (справочников владельцев участков, улиц, тарифов, статей расхода и т. д.). Выходные данные предоставляются в табличном виде на экранных формах подсистемы отчетов. Научная новизна обосновывается предложенным подходом к автоматизации отчетности: формирование прогноза по наполнению бюджета на основе прошедших периодов.

Ключевые слова: автоматизированные системы, СНТ, документооборот, управленческий учет, смета, бизнес-процесс, диаграмма деятельности, алгоритм, справочник, расчет

Keywords: automated systems, HNPP, document flow, management accounting, cost estimate, business process, activity chart, algorithm, directory, calculation

Аннотация: Мониторинг и анализ потребления энергоресурсов в различных разрезах измерение различных параметров (показателей) во времени крайне важен для современной экономики. Данная работа посвящена исследованию и интерпретации аномалий набора данных по потреблению энергоресурсов (на примере потребления газа) в муниципальном образовании
Потребление газа имеет важное значение для социально-экономической сферы городов. Несанкционированные подключения являются основной причиной нетехнологических потерь ресурса. Традиционные методы проверки на предмет хищения неэффективны и отнимают много времени. Современные технологии анализа данных помогут выявить и интерпретировать аномалии потребления и, среди прочего, сформировать списки на проверку объектов на предмет несанкционированных подключений.
Основным вкладом нашего подхода было применение совокупности статистических методов, направленных на обработку и выявление аномалий на наборе данных по энергопотреблению муниципального образования. Следует отметить, что применение подобных технологий требует разработки эффективных алгоритмов, и внедрения автоматизации и алгоритмов машинного обучения. Этот новый взгляд на временные ряды облегчает обнаружение аномалий, оптимизацию принятия решений и т.д. Эти процессы могут быть автоматизированы. Представленная методология, проверенная на временных рядах, описывающих потребление газа, может быть использована для более широкого спектра задач. Исследование может быть объединено с методами обнаружения знаний и алгоритмами глубокого обучения.

Ключевые слова: статистический анализ, поиск аномалий, энергопотребление, газопотребление, муниципальное образование, сглаживание, среднее значение, несанкционированное потребление, учет газа, оптимизация

Keywords: statistical analysis, search for anomalies, energy consumption, gas consumption, municipality, smoothing, average, unauthorized consumption, gas accounting, optimization

Аннотация: Предметом исследования данной работы являются модели турбулентности, базирующиеся на введении нейросетевых компонентов в известные стандартные полуэмпирические модели. Утверждается, что такой прием позволяет, обучив нейросетевые компоненты по данным, полученным с помощью достаточно точных и совершенных моделей, заменив или дополнив такими компонентами отдельные фрагменты исходных моделей, добиться существенного ускорения расчета при сохранении достаточных точности и устойчивости. Автор проводит обзор существующих классических подходов к моделированию турбулентности, на основании которого выделяет V2-F модель Дурбина, как одну из наиболее совершенных и, соответственно, перспективных в плане последующих нейросетевых модификаций. Предлагается новая модель турбулентности на базе K-W модели в сочетании с нейросетевым компонентом, обучаемым по данным V2-F модели Дурбина. Приводятся все необходимые соотношения. Свойства полученной модели исследуются в численном эксперименте по обтеканию одиночного препятствия. Результаты сравниваются с данными, полученными по иным известным полуэмпирическим моделям (K-E, K-W), а также по прямой нейросетевой модели. Показано, что предложенная модель при меньшей вычислительной трудоемкости в сравнении с иными моделями (за исключением прямой нейросетевой, которая, однако, менее точна) дает весьма высокую точность, близкую к точности модели Дурбина.

Ключевые слова: модель турбулентности, нейронная сеть, модель Дурбина, механика сплошной среды, численный эксперимент, сеть прямого распространения, обтекание препятствия, аэродинамика, ускорение расчета, полуэмпирические модели

Keywords: turbulence model, neural network, Durbin's model, continuous media mechanics, numerical experiment, feed-forward network, flow near obstacle, aerodynamics, calculation speedup, semi-empirical models