Оценка качества подготовки специалистов для правоохранительных органов: интеграция компетентностной модели и цифровых технологий обучения

Садеков Рустем Рафекович ORCID: 0000-0002-2739-5490 кандидат педагогических наук доцент; Кафедра № 10 психолого-педагогического и медицинского обеспечения деятельности органов внутренних дел; Всероссийский институт повышения квалификации сотрудников МВД России доцент; кафедра психологии, педагогики и организации работы с кадрами; Академия управления МВД России 142007, Россия, Московская обл., г. Домодедово, мкр. Авиационный, ул. Пихтовая, д. 3 Sadekov Rustem Rafekovich PhD in Pedagogy Associate Professor; Department No. 10 of Psychological, Pedagogical and Medical Support for the Activities of Internal Affairs Bodies; All-Russian Institute for Advanced Training of Employees of the Ministry of Internal Affairs of Russia Associate Professor; Department of Psychology, Pedagogy and Human Resources Management; Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of Russia 142007, Russia, Moscow region, Domodedovo, md. Aviation, Firtovaya str., 3 dotsentkaf.aumvd@yandex.ru Другие публикации этого автора

Крохина Юлия Валерьевна ORCID: 0000-0002-0122-5418 старший преподаватель; Кафедра №2 огневой и физической подготовки; Всероссийский институт повышения квалификации сотрудников МВД РФ 142007, Россия, Московская область, г. Домодедово, ул. Пихтовая, 3, каб. 8 Krohina Yuliya Valer'evna Senior lecturer; Department No. 2 of Fire and Physical Training; All-Russian Institute for Advanced Training of Employees of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation 142007, Russia, Moscow region, Domodedovo, Firtovaya str., 3, office 8 i1lya@mail.ru Другие публикации этого автора

Современная правоохранительная деятельность характеризуется высокой динамичностью, ростом цифровой преступности и повышенными общественными ожиданиями к результативности сотрудников этих структур. В этих условиях, безусловно, ключевым фактором эффективности становится качество профессиональной подготовки кадров. Следует отметить, что зачастую традиционная система оценки, основанная на экзаменационных билетах и тестах, фиксирует остаточные знания, но не всегда при этом способна измерить готовность выпускника к решению комплексных профессиональных задач. Практическая проблема заключается в отсутствии интегрированной системы, которая бы позволяла объективно, надежно и валидно оценивать сформированность профессиональных компетенций в условиях, приближенных к реальным, сопряженным с выполнениями сотрудниками повседневных оперативных служебных задач.

Цель статьи заключается в разработке практико-ориентированной модели оценки качества профессиональной подготовки через синтез компетентностной модели и специализированных цифровых технологий обучения.

Важно понимать, что качество подготовки кадров для правоохранительной системы является сегодня не просто одним из элементов государственной политики в сфере образования, а стратегическим фактором национальной безопасности, суверенитета и социальной стабильности Российской Федерации. В условиях происходящей глобальной турбулентности, трансформации угроз и роста общественных ожиданий именно от профессиональных компетенций, ценностных ориентиров и психологической устойчивости сотрудников правоохранительных органов напрямую зависит эффективность государства в выполнении его ключевой функции – защиты прав и свобод граждан, обеспечения законности и правопорядка. Современный выпускник ведомственного вуза должен быть не просто «вооруженным чиновником», а мыслящим профессионалом, защитником прав и свобод граждан и человеком чести. От этого зависит безопасность каждого человека и государства в целом.

Следует отметить, что вопросами системы, порядка, организации и оценки качества подготовки сотрудников правоохранительных органов занимались такие исследователи, как Кузнецова Н.В., Мишин А.В., Мишин С.А., Безуглов А.М., Дмитриев А.В., Михайлов О.Б., Середа С.В., Сергеев М.В., Амелин А.К., Рыбаков С.С., Комнатная Ю.А., Алтунин А.Ю., Изтурганова Г.К., Калжанов А.А., Кабась В.А., Еськин Д.Л., Банников С.И., Келина Г.А., Кобозев А.А., Белов М.Ю. и др.

Так автором С.И. Банниковым отмечено, что современные подходы включают в себя внедрение модульных программ обучения, активное применение симуляторов и тренажеров, использование кейс-методов, а также имитационных и стрессовых упражнений. Педагогический подход основан на принципах активного обучения, включая обратную связь, самоанализ, групповую работу и обсуждение допущенных ошибок. Современные технологии, такие как дополненная и виртуальная реальность, значительно расширяют возможности тренировки в безопасной среде ^[1].

Важный акцент в своей работе делает автор А.В. Кузьмин, который считает, что цифровые технологии на учебных занятиях позволяют повысить уровень внимания, развить познавательскую деятельность в рамках изучения дисциплин образовательных программ, не зависимо от уровня сложности усвоения и проявленного интереса. Применение инновационных информационных технологий обучения предусматривает разработку и закрепление новых методик обучения, подготовку методических материалов, подготовку технической составляющей, временного промежутка и соответствующих компетенций преподавателя, при этом определяя направление подачи материала с учетом предпочтения обучающихся. Цифровизация в рамках интерактивного обучения на сегодняшний день позволяет осуществлять освоение учебного материала в существенно-значимом формате ^[2].

Рассмотрим компетентностную модель как целевой ориентир педагогического оценивания: от знаний, умений и навыков к действию. Педагогический смысл компетентностного подхода в ведомственном образовании заключается в переносе акцента с оценки изолированных знаний, умений и навыков на оценку способности мобилизовать и применять их в контексте конкретной профессиональной ситуации. Это в свою очередь требует перепроектирования всей оценочной деятельности.

В этом случае ключевыми объектами оценки становятся:

Интегративные компетенции: способность соединять правовые знания, тактические приемы, коммуникативные навыки и психологическую устойчивость в единый алгоритм действия (к примеру, при общении с потерпевшим, находящемся в состоянии аффекта).

Метапрофессиональные качества: к ним отнесем критическое мышление, рефлексию, способность к самообучению и адаптации в динамично развивающейся зачастую оперативной обстановке.

Ценностно-этическая позиция: сформированность профессиональной чести мундира, неприятия коррупции, приоритета законности.

Педагогическая задача заключается в том, чтобы перевести эти сложные конструкты в формат наблюдаемых и измеримых действий, что невозможно без специально организованной цифровой среды. Как отмечает в своей работе М.А. Захарова, цифровая образовательная среда вносит существенные изменения в способы взаимодействия субъектов образования ^[3].

Следует отметить возрастающую роль цифровых технологий, как новую дидактическую среду для педагогического оценивания. Цифровые технологии создают принципиально новые педагогические возможности для организации процесса оценивания, делая его непрерывным, объективизированным и индивидуализированным.

Эффективным инструментарием для преподавателя является применение педагогических технологий симуляции и погружения. Во-первых, раскрывается педагогический потенциал, так как преподаватель может создать безопасную, психологически достоверную среду для отработки и оценки действий в условиях, максимально приближенных к реальности (к примеру отработка применения огнестрельного оружия сотрудниками полиции). Это в свою очередь позволяет преодолеть разрыв между аудиторным упражнением и полевыми условиями (фото 1).

Фото 1. Отработка Ю.В. Крохиной (ВИПК МВД России) с обучающимися практических действий с вводными с огнестрельным оружием

Во-вторых, используются педагогические сценарии оценки. Это можно организовывать путем использования VR-тренажеров, к примеру для оценки алгоритма осмотра места происшествия, где система фиксирует не только найденные улики, но и порядок действий, сохранение обстановки. Полезным будет и проведение комплексного объективизированного клинического экзамена на цифровых станциях, где оценивается последовательность решения задач к примеру «от звонка дежурного подразделения ОВД до составления рапорта о выполнении оперативной задачи» (фото 2, фото 3).

Фото 2. Обучение практическим приемам осмотра места происшествия

Фото3. Обучение сотрудников с использованием криминалистического тренажера "CSI VR"

В-третьих, достигается педагогический эффект, когда оценка объективно перестает быть отдельным стрессовым событием, становится естественной частью тренировочного процесса, снижая тревожность и формируя профессиональную уверенность обучающихся. Как отмечает в своей работе Г.К. Изтурганова, когда ситуационные риски сведены к минимуму, офицеры могут сосредоточиться на оттачивании своих способностей и эффективном их применении в реальных ситуациях ^[4].

В целом, рассматривая компетентностную модель как основу системы оценивания мы можем определить конкретизированные индикаторы для оценки, такие, к примеру как:

- умение правильно выбрать правовое основание и тактику проверки документов в смоделированной VR-среде «Вокзал» с учетом поведенческих паттернов цифрового персонажа;

- способность корректно составить и зафиксировать в автоматизированной системе протокол об административном правонарушении в условиях ограниченного времени (используя интерактивный тренажер);

- навык безопасного и эффективного применения физической силы и специальных средств в симуляторе «Тактический полигон» при отработке сценария задержания вооруженных правонарушителей т.д.

Добавим, что использование систем образовательной аналитики также важно в процессе организации обучения, так как профессорско-преподавательский состав совместно со специалистами подразделений учебно-методической работы учебного заведения через непрерывный мониторинг прогресса и прогнозирование результатов способны выявить дефицит педагогической, материально-технической и др. составляющей на ранних этапах. Это, к примеру возможно получить через специальные технические инструменты, позволяющие зафиксировать результаты прохождения симуляторов, активность на онлайн-семинарах, успеваемость по теоретическим дисциплинам.

При помощи алгоритмов машинного обучения система строит индивидуальный профиль обучающегося и рекомендует дополнительные модули для отработки «слабых мест» в преподаваемой дисциплине. В качестве конкретных измеряемых параметров выступает динамика развития компетенций, корреляция между успехами в разных видах деятельности, риск отчисления или неуспешной итоговой аттестации и т.д. По мнению исследователей уровень развития «социального интеллекта», по материалам эмпирических исследований, связан с успешностью адаптации к разнообразным социальным ситуациям, в т. ч. и к задачам профессиональной деятельности ^[5].

Еще одним важным аспектом в этой работе является система мониторинга профессиональной адаптации выпускников учебных заведений, ключевой, но наименее развитый элемент. Не вызывает сомнений, что качество подготовки окончательно подтверждается на месте службы. В связи с этим необходима институализированная обратная связь от руководителей подразделений, выражающаяся в регулярных опросах, оценке уровня самостоятельности, аналитических способностей, морально-психологических качеств молодого специалиста через 1-3 года выполнения им должностных обязанностей по занимаемой должности. И в подтверждении наших предположений автор А.А. Кобозев в своем исследовании отмечает, что регулярная оценка деловых и личностных качеств сотрудников, уровня их профессиональной подготовленности занимает важное место в комплексе мер по формированию и поддержанию эффективно работающего служебного коллектива, обеспечивает выработку и принятие продуктивных кадрово-управленческих решений ^[6].

Исходя из вышеизложенного, а также проведя анализ научных источников и мнений экспертного сообщества мы пришли к выводу о необходимости применения практико-ориентированной модели интеграции: дорожной карты, в виде интегрированной системы оценки качества подготовки специалистов для правоохранительных органов. Основными этапами мы считаем должны выступать:

1. Аудит и проектирование. Создается рабочая группа из преподавателей, методистов и практиков из числа сотрудников и руководителей правоохранительных органов. Основной задача является проведение ревизии существующих фондов оценочных средств и сопоставление их с конкретизированными индикаторами компетенций. Важно при этом выявить «белые пятна», возможно те компетенции, которые не оцениваются или оцениваются невалидно.

2. Разработка и апробация цифровых решений. Для каждой группы компетенций важно подобрать или создать цифровой инструмент оценки. В качестве приоритетных выступают модульные решения, которые можно интегрировать в существующую цифровую инфраструктуру. При этом важным компонентом должна являться так называемая опытная эксплуатация и сбор обратной связи от обучающегося звена и профессорско-преподавательского коллектива образовательной организации.

3. Формирование цифрового портфолио. Считаем полезным, чтобы все результаты прохождения цифровых симуляций, тренажеров и аналитических кейсов накапливались в индивидуальном цифровом портфолио обучающегося. Это в свою очередь позволит заинтересованным лицам оценивать прогресс в динамике, передать полноценную картину сформированности компетенций работодателю (заказчику образовательных услуг), сформировать основу для независимой профессиональной аккредитации программ на основе объективных данных, а не только отчетных документов.

4. Качественная организация обратной связи с работодателем. Внедрение системы кратких цифровых анкет для непосредственных начальников структурных подразделений, в которые направлены выпускники образовательных организаций (к примеру, через полгода и полтора года службы). Анкеты при этом динамично фокусируются на оценке тех же ключевых компетенций. Полученные данные позволяют административному персоналу и преподавательскому звену проводить валидацию внутренних оценочных процедур и корректировать учебные программы, с учетом получаемых данных.

Таким образом, интеграция компетентностной модели и цифровых технологий переводит оценку качества подготовки из плоскости контроля в плоскость управления развитием профессиональных способностей специалистов с сфере правоохранительных органов. Практическая ценность предлагаемой модели заключается в ее алгоритмичности и ориентации на существующие технологические возможности образовательных организаций.

При этом отметим, что для успешной реализации этой идеи необходимы комплексная методическая поддержка, кадровое обеспечение (к примеру повышение цифровой грамотности профессорско-преподавательского состава, привлечение экспертов-практиков), межведомственное взаимодействие по созданию единых стандартов данных для обеспечения совместимости систем оценки и передачи цифрового портфолио выпускников в кадровые подразделения правоохранительных органов. Сегодня важно не просто модернизировать процедуры оценки, а создать целостную цифровую экосистему профессиональной подготовки кадров, где обучение, практика и оценка представляют собой единый, непрерывный и объективно измеряемый процесс. Это, в свою очередь является прямым путем к повышению доверия общества и эффективности работы правоохранительной системы в целом.

Статья публикуется в одобренном рецензентами варианте (после получения положительной рецензии, рекомендующей рукопись к публикации) с исправлениями автора (внесенными им после получения замечаний редактора, если такие были). Рецензия опубликована в открытом доступе непосредственно за текстом самой статьи. Все варианты авторских исправлений хранятся в депозитарии издательства и могут быть доступны по требованию уполномоченных организаций.
Прочитать рецензию на эту статью

Результаты процедуры рецензирования статьи

Рецензия выполнена специалистами Национального Института Научного Рецензирования по заказу ООО "НБ-Медиа".
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов можно ознакомиться здесь.

Рецензируемая статья представляет собой исследование, выполненное на высоком профессиональном уровне и посвящена формированию модели оценки качества профессиональной подготовки, органично сочетающая компетентностный подход и современные цифровые технологии. Предметом исследования чвляются теоретико-методологические подходы к интеграции компетентностной модели и цифровых технологий обучения в процессе оценки профессиональной подготовки сотрудников правоохранительных органов. Выделены три объекта оценки: интегративные компетенции, метапрофессиональные качества, ценностно-этическая позиция. Возникает вопрос, можно ли уровень сформированности компетенций считать показателем качества подготовки (успеваемость, отзывы практиков), этого обстоятельства автор не касается. Работа выполнена на основе теоретического анализа педагогической литературы по проблемам оценки качества подготовки сотрудников правоохранительных органов и применения цифровых технологий, обобщения практического опыта применения симуляционных технологий, используемых в учебном процессе в ВИПК МВД России, моделирования – разработка практико-ориентированной дорожной карты интеграции компетентностного подхода и цифровых технологий. Исследование носит концептуальный характер, эмпирической проверки предложенной модели не проведено, автор пишет: «… проведя анализ научных источников и мнений экспертного сообщества, мы пришли к выводу…», данная отсылка не ведет к реальному источнику. Актуальность обусловлена следующими обстоятельствами: запросом общества на качество подготовки кадров для правоохранительных органов как фактора национальной безопасности; традиционные методы оценки, тесты, экзамены, не диагностируют готовности сотрудников МВД к решению комплексных профессиональных задач; необходимостью реализации компетентностного подхода в цифровой среде обучения. Новизна заключается в разработке интегративной модели оценки качества подготовки сотрудников правоохранительных органов, использование VR-тренажеров, симуляторов, образовательную аналитику. Стиль изложения научный, терминология адекватная, основные структурные элементы присутствуют, имеется иллюстративный материал. Выводы и перспективы исследования обозначены. Однако научный аппарат требует доработки, прежде всего, библиографический раздел, прямо связанный с обзором литературы по теме, что позволяет включить данное исследование в научный дискурс. В статье есть раздел, где автор перечисляет 20 исследователей, но проанализированы позиции 5; обзор литературы не структурирован, необходимо разделить их по тематическим блокам: например, исследования по компетентностному подходу, по цифровым технологиям в подготовке сотрудников МВД России, исследования по оценке качества и аттестации, необходимо выявить как представленное исследование продолжает или оспаривает уже опубликованные подходы. В библиографическом списке 6 наименований, нет классических работ по компетентностному подходу (И.А.Зимняя, А.В.Хуторский, В.И.Байденко), по цифровизации образования (В.И.Роберт, А.Ю.Уваров), отсутствует нормативно-правовая база: приказы МВД, регламентирующие профессиональную подготовку, квалификационные требования к сотрудникам. В статье отсутствуют признаки научной дискуссии, автор излагает собственную позицию, не сопоставляя ее с подходами других исследователей, не аргументируя преимущества предлагаемой модели. Статья обладает высоким потенциалом и будет полезна для ведомственных образовательных организаций.

Полный текст рецензии на сайте
Национального Института Научного Рецензирования

QR код для проверки
подлинности рецензии