Рус Eng За 365 дней одобрено статей: 2065,   статей на доработке: 293 отклонено статей: 786 
Библиотека

Н.Н. Филатова, Д.М. Ханеев Алгоритм распознавания дыхательных шумов на основе нейроподобных моделей классов

Опубликовано в журнале "Программные системы и вычислительные методы" в № 1 за 2012 год в рубрике "Компьютерная графика, обработка изображений и распознавание образов" на страницах 80-88.

Аннотация: Описывается алгоритм распознавания дыхательных шумов, основанный на идее растущей пирамидальной сети, адаптированный для работы с нечеткими описаниями объектов обучающей выборки и дополненный лингвистическим интерпретатором результатов обобщения. Приводится общая функциональная схема и детальное описание отдельных стадий работы. Для описания признакового пространства и интерпретации результатов используется теория нечетких множеств. Функционирование алгоритма ведется в двух режимах: обучение и распознавание. Нейроподобные модели классов, содержащиеся в построенной сети, интерпретируются в нечеткие высказывания, которые в дальнейшем используются в режиме распознавания и служат набором продукционных правил для алгоритма нечеткого логического вывода. Представленный алгоритм реализован программно и исследуется, в статье приводятся результаты апробации его программной реализации.

Ключевые слова: Программное обеспечение, классификация, распознавание, графы, нечеткая логика, дыхательные шумы, аускультация, звуки дыхания, модель, алгоритм

Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография:
1. Геппе, Н.А. Бронхофонография в комплексной диагностике бронхиальной астмы у детей / Н.А. Геппе, В.С. Малышев, М.Н. Лисицин и др. // Пульмонология, 2002. № 5, С. 33-39.
2. Кулаков, Ю.В. Возможности комбинированной бронхофонографии в диагностике пневмоний / Ю.В. Кулаков, И.Ю. Малышенко, В.И. Коренбаум //Пульмонология, 2002. № 5, С. 29-32.
3. Pasterkamp, H Nomenclature used by health care professionals to describe breath sounds in asthma./ H Pasterkamp, M Montgomery and W Wiebicke // Chest, 1987;92;346-352
4. Pasterkamp, H Spectral analysis of breath sounds in normal newborn infants / H Pasterkamp, R Fenton, F Leahy, V Chernick // Med Instrument, 1983; 17:355-57
5. Филатова, Н.Н. Нейросетевой алгоритм и модели нечеткой логики для задачи классификации / Н.Н. Филатова, А.В. Спиридонов //Программные продукты и системы, № 4, 2008
6. Grossberg, S., Competitive learning: From interactive activation to adaptive resonance // Cognitive Science, 1987, 11, 23-63
7. Гладун, В.П. Партнерство с компьютером – Киев: Port-Royal, 2000. – С.17-44.
8. Поспелов, Д.А. Ситуационное моделирование. Теория и практика – М.: Наука, 1986. – С.174-182.
9. Киселева, Н.Н. Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике, с использованием баз данных и методов искусственного интеллекта // Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н., Москва, 2004.
10. Аль-Нажжар, Н. К. Модели, алгоритмы и технические средства исследования и автоматического анализа дыхательных шумов // Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н., С.-Петербург. 2007
11. Устройство регистрации и анализ дыхательных шумов пат. 66174 Рос. Федерация: МПК А61В 5/08/ Филатова Н.Н., Аль-Нажжар Н. заявитель и патентообладатель ГОУФПО Тверской гос. техн. у-нт. №2007113453/22; заявл. 10.04.2010; опубл. 10.09.2010.

Правильная ссылка на статью:
просто выделите текст ссылки и скопируйте в буфер обмена